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OpenAI 发布的 GPT-5.6 模型在上线短短六天内，活跃用户数量已突破 800 万大关。该模型的活跃用户数量增长迅速，从 12 日的 600 万，跃升至 13 日的 700 万，并在 15 日达到了 800 万。每一次用户数量的增长，OpenAI 都会重置所有用户的额度。有网友对此调侃道：“一天一重置，限额远离我。”

负责 Codex 和 ChatGPT Work 的 Tibo 已经取消了此前设定的 5 小时使用限制，改为每日重置用户用量。仅在一个周末，用户额度就被重置了两次。一些用户表示，即使使用成本最高的 Sol Ultra 模型，也未能触及周限。Tibo 因频繁重置用户额度，被网友戏称为“重置之神”。

奥特曼提到，Sol 模型的增长速度惊人，以至于推理团队不得不加班加点进行扩容，并半开玩笑地提醒用户服务器可能会出现短暂的不稳定。Sol 模型不仅价格只有竞争对手的一半，而且在实现相同效果的情况下，消耗的 token 数量也减少了一半，综合成本仅为对方的四分之一。

GPT-5.6 在处理提示词方面表现出极高的精确度，以往跨越三代模型积累的长提示词可能在新版本中失效。OpenAI 发布了一份提示词指南，建议用户清晰地阐述需求、设定明确的限制条件、提供相关信息并明确验收标准，将模型的发挥空间留给它自身。

根据 OpenAI 的测试，精简提示词后，模型评分反而提升了 10% 至 15%，token 消耗减少了 41% 至 66%，成本降低了三分之一到三分之二。这意味着更简洁的指令能带来更高的效率和更低的成本。

以代码库安全漏洞审计为例，过去用户可能会详细描述审计流程，如同指导实习生一般。而使用 Sol 模型，只需四句话即可完成：明确结果（审计高危安全漏洞）、设定约束（仅关注认证和数据校验，不修改生产配置，避免重复）、提供证据（附上架构文档和依赖清单）以及验收标准（提供问题位置和修复方案，并要求模型自行复核）。

为了确保模型能有效执行任务，需要设置三条“护栏”：明确停止条件，避免模型在不确定时继续操作；要求模型自行验收，减少返工；从简单的提示词开始，逐步增加复杂性。

GPT-5.6 对指令的执行非常严格，即使是自相矛盾的指令，它也会尝试同时满足，导致“精神分裂”式的输出。过于冗余的提示，如反复强调“先问我”或“别乱改”，反而会限制模型自主执行本应完成的操作。

OpenAI 建议删除重复规则、不影响结果的风格和流程指示、无效示例、模型本身已知的步骤以及与任务无关的工具信息。应保留的是明确的目标、成功与停止的标准、安全红线以及关键的规则。

当前，人与 AI 的协作模式正从“保姆式”指导转向“指挥官式”发号施令。过去用户通过长提示词来获得“控制感”以换取“安全感”，但 Sol 模型的出现表明，过度控制反而会增加成本、降低效率并影响效果。

随着模型技术的不断进步，成本降低且性能提升，用户自身与 AI 协作的方式也需要进行调整和升级。在世界杯官网等平台上，用户也能找到更多关于 AI 技术发展的最新信息。