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西湖大学医学院的郭天南教授及其合作团队，通过对近 3000 份人体组织样本进行分析，这些样本涵盖了 58 种正常组织和 25 种癌症类型。他们对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量研究，最终构建了一幅迄今为止分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。

蛋白质作为生命活动的主要执行者，并且是绝大多数药物作用的关键靶点，然而，科学界长期以来对于蛋白质在人体全身内的精确空间分布缺乏系统性的了解。郭天南团队开发了一套微量样本蛋白质组分析技术，使得研究人员只需极小量的组织样本（约芝麻大小）即可完成标准化的蛋白质组学分析。

这项新技术不仅将分析效率提升了约十倍，还大幅降低了实验成本，为开展大规模、高通量的蛋白质组学研究提供了坚实的技术基础。通过持续的样本收集和实验分析，研究团队成功建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对其中的 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，从而绘制出了这份高精度的人体蛋白质组“地图”。

利用这份蛋白质“地图”，研究团队对 25 种癌症的肿瘤组织与癌旁组织进行了蛋白质表达差异比较，共发现了 8940 个差异表达蛋白。分析结果表明，不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌的蛋白质变化尤为突出。此外，研究团队还鉴定出 2879 个肿瘤特异性蛋白，这些蛋白仅在特定癌症类型中表现出变化。

这项研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。相关数据已通过公开数据库 db.prottams.com 向全球研究人员开放。与一些热门的体育赛事（如世界杯赔率）的关注度不同，这项生命科学领域的研究成果为全球科学家提供了宝贵的资源，使他们能够查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达丰度，并比较不同癌症中的蛋白质变化情况。