AI 解读 字节跳动火山引擎发布了豆包Seed 2.1系列大模型，包括Pro和Turbo两个版本，以及Seed-Evolving模型的迭代。Seed 2.1系列专注于Coding和Agent时代，在Coding工程交付、Agent长链路任务执行和多模态理解三大方向实现显著升级，具备更强的自主规划与动态修复能力。Pro版本面向高复杂度任务探索，Turbo版本则针对规模化生产场景提供低成本、低时延服务，其效果宣称比肩Pro版本。Seed-Evolving模型则采用动态迭代机制，能力持续演进。此次更新标志着字节跳动在大模型领域的技术实力进一步增强，有望在企业级应用和复杂任务处理方面带来更优的解决方案。
根据IT之家消息，字节跳动已在其火山引擎官网上线了豆包 Seed 2.1 系列模型 ，该系列包含 Pro 和 Turbo 两个版本，同时 Seed-Evolving 模型也迎来了更新。
官方信息显示，Doubao-Seed-2.1 是专为 Coding 和 Agent 领域设计的新一代大型模型，分为 Pro 和 Turbo 版本，分别适用于高难度任务探索和规模化生产应用 。相较于前代模型，Seed 2.1 在 Coding 工程交付、Agent 长时任务执行以及多模态理解方面均有显著提升，通过增强的自主规划和动态修复能力，能够胜任实际研发和高价值生产任务。
火山引擎官方文档透露：
doubao-seed-2-1-pro-260628 被定位为深度思考旗舰模型，专为 Coding 和 Agent 时代打造 。它在 Coding 工程交付、Agent 长链路任务处理及多模态理解上实现了全面升级，具备更强的需求洞察、长期规划和持续修正能力，适合处理复杂的 Coding、长链 Agent 以及多步骤工程交付等高难度任务探索和高价值生产场景。
doubao-seed-2-1-turbo-260628 同样是深度思考模型，官方宣称其性能与 doubao-seed-2-1-pro 不相上下 ，并以低成本、低时延为特点，面向规模化生产场景。该模型功能全面，适用于需要稳定处理大量在线调用的 Coding、Agent 和多模态理解任务，以及对成本、吞吐量和批量调用有优先考量的企业级部署需求。
doubao-seed-evolving 模型是一款深度思考模型，专为 Agent 和 Coding 场景设计，具备复杂任务编排、长程规划、代码生成和工具调用等核心能力 。该模型采用动态迭代机制，每周至少更新一次，能力持续进化，用户可通过统一 Model ID doubao-seed-evolving 随时调用最新版本。
doubao-seed-character-260628 是一个角色模型，针对泛娱乐场景进行了全面优化。其在角色扮演的剧情推演、对话节奏控制和情感表达方面显著增强，并新增了类人自然对话、思考能力及多模态理解（支持视频、图片、表情包）功能，能够主动发起对话并根据语境进行回应。此外，它还增强了格式遵循和函数调用/工具使用能力，以覆盖更广泛的泛娱乐应用，并支持透明缓存以提升效率并降低成本。
在定价方面：
doubao-seed-2-1-pro-260628 模型的推理输入费用为 6 元/百万 tokens（缓存命中时为 1.2 元/百万 tokens），推理输出费用为 30 元/百万 tokens（缓存存储费用为 0.017 元/百万 tokens/小时）。
doubao-seed-2-1-turbo-260628 模型的推理输入费用为 3 元/百万 tokens（缓存命中时为 0.6 元/百万 tokens），推理输出费用为 15 元/百万 tokens（缓存存储费用同样为 0.017 元/百万 tokens/小时）。
